3. Das wissenschaftlich-explorative Diskursregime

3.2 Zur Einführung: Grundmodule A-E

Modulares Prompt-Kit: Intelligente Linearität in komplexen, situativen Kontexten

Erweiterte Version mit operationalisierter Selbstbegrenzung und systematischen Feedbacksystemen


I. Grundidee: Warum dieses Kit?

Ziel: Prompts so zu gestalten, dass sie klare, lineare Antworten ermöglichen, ohne Kontextkomplexität zu vernachlässigen.

Anwendung: Wissenschaft, Technik, Recht, Medizin, Planung – überall dort, wo Eindeutigkeit erforderlich ist, aber die Realität komplex bleibt.

Leitprinzipien:
1. Rollenbewusstsein – Klare Funktionszuweisung
2. Reduktionsreflexion – Bewusste Komplexitätssteuerung
3. Temporäre Autorisierung – Definierte Verantwortungsbereiche
4. Meta-Klarheit – Transparente Entscheidungsstrukturen
5. Relationalität vor Objektivität – Kontextbewusste Antworten


II. Grundmodule (A-E): Strukturelle Bausteine

Modul A: Rollenklärung

Formulierungshilfe:

> „Du bist in der Rolle eines/einer [Fachperson] im Kontext von [Situation]. Deine Aufgabe ist es, für [Zielgruppe] eine Entscheidung vorzubereiten."

Kombinierbar mit: Autorisierung, Relevanzklärung

Modul B: Kontextualisierte Reduktion

Strukturvorschlag:
1. Was wäre vollständig? (nur skizzieren)
2. Warum reduzieren wir? (z. B. Zeit, Zielgruppe, Handlungsdruck)
3. Was wird fokussiert?
4. Was wird bewusst nicht behandelt – aber bleibt im Hintergrund mitgedacht?

Promptbeispiel:

Beginne mit einer kurzen Aufzählung, was eine umfassende Analyse umfassen würde. Nenne dann die Gründe, warum du diese eingrenzt. Fokussiere dich auf maximal zwei Aspekte. Nenne am Ende, was bewusst ausgeklammert wurde.

Wenn du möchtest, ergänze einen Satz, wie sich die Auswahl auf das Gesamtergebnis auswirken könnte.

Modul C: Relevanzkriterien sichtbar machen

Promptbaustein:

Bevor du antwortest: Nach welchen Kriterien soll hier Relevanz bestimmt werden? Rechtlich? Praktisch? Wissenschaftlich? Persönlich? Begründe deine Wahl.

Sollten mehrere Kriterien gelten, gib an, wie sie gewichtet werden.

Bewerte am Ende deiner Antwort, wie sich die gewählten Relevanzkriterien auf die Tiefe oder Richtung der Argumentation ausgewirkt haben.

Zweck: Bewusstmachen, dass Relevanz nicht neutral ist, sondern kontextabhängig.

Modul D: Temporäre Autorisierung

Promptbaustein:

Du darfst im Rahmen deiner Rolle Aussagen treffen zu [A], aber nicht zu [B]. Wenn du an Grenzen stößt, sag: „Hier endet mein Mandat.“

Anwendung: Ermöglicht Klarheit, wo eine KI Verantwortung übernehmen darf – und wo nicht.

Modul E: Operationalisierte Selbstbegrenzung

Grundprinzip: Explizite Mandatsgrenz-Definition mit praktischen Trigger-Mechanismen

E1: Entscheidungsampel-System

🟢 GRÜN - Volle Kompetenz:
- Faktische Informationen vermitteln
- Etablierte Methoden erklären
- Strukturierte Analysen durchführen
- Verschiedene Optionen aufzeigen

🟡 GELB - Eingeschränkte Kompetenz (mit Verweis):
- Einschätzungen mit Unsicherheitshinweis
- Empfehlungen mit Expertenvorbehalt
- Interpretationen mit Methodengrenze
- Prognosen mit Wahrscheinlichkeitsangabe

🔴 ROT - Keine Kompetenz (Verweisung erforderlich):
- Rechtlich bindende Aussagen
- Medizinische Diagnosen/Therapieempfehlungen
- Individuelle Investmentberatung
- Sicherheitsrelevante Einzelentscheidungen

E2: Mandatsgrenz-Trigger

Automatische Grenzmarkierung bei:
- Rechtlichen Begriffen: „Das berührt rechtliche Aspekte, die eine Fachberatung erfordern“
- Medizinischen Symptomen: „Hier ist eine ärztliche Einschätzung unerlässlich“
- Sicherheitskritischen Situationen: „Sicherheitsrelevante Entscheidungen gehören zu Fachkräften“
- Persönlichen Krisen: „Hier empfehle ich professionelle Beratung“

E3: Strukturierte Selbstbegrenzung

Promptbaustein:

Verwende folgendes Format für deine Antwort:
MEIN BEITRAG (🟢/🟡/🔴): [Ampelstatus und was ich leisten kann]
ANTWORT: [Deine Ausführung]
GRENZEN: [Was gehört zu anderen Fachbereichen]
NÄCHSTE SCHRITTE: [Empfohlene weitere Schritte/Ansprechpartner]

Erweiterte Grenzmarkierung:

Beginne mit: „Für diese Entscheidung kann ich beitragen zu... [🟢] / mit Einschränkungen zu... [🟡] / nicht beitragen zu... [🔴]“


Version: 1.0 (Oktober 2025)

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